醫學影像智能定量成像新技術及臨床應用學習班 —腦影像機器學習專題培訓班

發布時間:2020-11-23 09:20:00 來源: 北京賽博爾醫藥科技有限公司

北京賽博爾醫藥科技有限公司(www.diliyorum.com)擬聯合中國生物醫學工程學會,中日友好醫院將于2021年4月27日-- 29日(周五-周日)舉辦醫學影像智能定量成像新技術及臨床應用學習班—腦影像機器學習專題培訓班(課程內容詳見課表安排),歡迎大家前來咨詢及報名參加。
1.培訓簡介
    隨著人工智能AI、大數據、云計算等計算機科學技術的發展和應用的普及。機器學習領域成為異?;馃岬难芯糠较?,受到了學術界的高度關注。機器學習特別是深度學習已經在語音識別、圖像識別、自然語言處理等諸多領域取得了突破性的進展。在腦影像數據分析中,機器學習也得到了廣泛應用。為了幫助臨床醫生和科研人員快速掌握神經影像機器學習的常用分析方法,中日友好醫院聯合中國生物醫學工程學會醫學影像工程與技術分會主辦,由北京賽博爾醫藥科技有限公司承辦的“醫學影像智能定量成像新技術及臨床應用學習班-腦影像機器學習專題培訓班”將于2021年4月27日-29日在北京舉辦,希望幫助剛接觸腦影像分析的臨床醫生如放射、精神、神經內外科、康復科、兒科等,以及心理、社會、語言、管理、生物醫學工程等研究生快速了解并初步掌握利用機器學習進行腦影像數據處理及分析的相關方法,提高國內磁共振腦成像的應用基礎研究水平。名額有限,歡迎大家前來咨詢及報名參加!本次培訓為國家級繼續教育項目,可授予國家級繼續教育學分6分。
2.培訓對象
本次培訓面向的培訓對象是一些沒有機器學習基礎或基礎較為薄弱且希望利用相關技術快速入門從而進行科研和臨床研究的醫生、初學者、研究生等。
3.培訓課程安排


時間

課程名

主要內容

第一天

 

上午

機器學習原理簡介

1、機器學習發展歷程

2、機器學習概述、步驟

3、機器學習方法

4、機器學習、人工智能和深度學習的關系

下午

機器學習在腦影像中的應用介紹

1、基于腦影像的分類應用研究介紹

2、基于腦影像的預測應用研究介紹

4、基于腦影像的機器學習方法研究介紹

晚上

Matlab語法介紹與Matlab腳本實操

1、Matlab基本數據結構

2、Matlab流程控制

3、Matlab函數與腳本編寫

第二天

上午

關于機器學習的簡單數學知識回顧

1、函數極值計算

2、函數求導

3、簡單線性代數

4、簡單概率論

下午

常用機器學習模型原理介紹

1、支持向量機

2、高斯過程

3、相關向量

4、嶺回歸

5、多核回歸

 

晚上

LibSVM工具包介紹及操作

1、LibSVM工具包介紹

2、基于Matlab的LibSVM工具包使用

第三天

 

上午

PRoNTo工具包介紹

1、基于PRoNTo的界面交互操作

2、基于PRoNTo的批處理操作

下午

PRoNTo實戰

1、基于樣例數據訓練疾病診斷模型

2、基于樣例數據訓練認知預測模型

3、可視化模型表現與特征貢獻

晚上

自有數據練習與答疑

1、答疑應用機器學習于腦影像數據分析的任何問題

2、指導學員解決自有數據分析和可視化的相關問題

3、分享學習資料










4.培訓人數及地點
為保證培訓質量,此次培訓限定人數30人左右,報名敬請從速!
 地點:北京(詳細地點開班前具體通知)
5.培訓費用及報名繳費方式
所有參會人員2500/人(含資料費、培訓費和午餐費,交通及住宿費自理)。
請將報名回執發送至:Cibr_medical@163.com
銀行轉賬或者支付寶(賬號:13381109780 戶名:楊南),不接受現場繳費,謝絕錄像,主辦方提供發票
 聯系人:楊老師13381109780    姜老師 15904965265
6.在線支持服務
公告及報名回執單下載鏈接:
https://pan.baidu.com/s/13SNP3MEc1wVMAJIFbcbVew
提取碼:rygl
參加培訓學員將得到在線技術支持服務,伴隨參加培訓班的學員共同成長。
7.培訓人員簡介:
范敬凡,北京理工大學光電學院特別副研究員,于北京理工大學先后獲得電子信息科學與技術(光電子)專業學士學位及光學工程專業博士學位,曾在美國北卡羅萊納大學教堂山分校從事博士后研究工作。主要從事計算機視覺、增強現實與醫學圖像處理相關領域的算法研究,主持/參與國家自然科學基金、重點研發計劃等國家級項目多項,在MIA、IEEE-TVCG、MICCAI、PR等期刊和會議上發表論文30余篇,已參與完成多項醫學圖像輔助診療與手術導航系統的研發,相關知識產權已申報/授權十余項國家發明專利。曾獲ACM/ICPC金獎、北京圖象圖形學會優秀博士論文、MICCAI青年科學家提名、中國儀器儀表學會金國藩青年學子獎、第五屆中國“互聯網+”大學生創新創業大賽優秀創新創業導師、北京市科協青年人才托舉計劃、北京市科技新星計劃。
黃博士,北京師范大學,具有應用數學(本科),計算機應用技術(碩士)和認知神經科學(博士)交叉學科背景。研究方向為基于多模態神經影像和機器學習的建模與預測。擅長腦結構形態學分析,DTI數據分析,靜息態fMRI數據分析以及機器學習在神經影像中的應用。
齊博士,北京師范大學,具有電子信息工程(本科),計算機應用技術(碩士)和神經影像計算(博士)交叉學科背景。研究方向為多模態神經影像計算和人腦連接組學。擅長多模態腦影像數據分析。

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